[paper]Learning and inferring transportation routines

此篇在最後討論時，實驗階段利用30天收集正確GPS資料(learning)，但是如果使用者能在但是如果使用者能在30天收集正確的資料，以後犯錯的機率又有多少，在我們團隊實際接觸的個案中，有這樣的需求嗎？如果她大部分的時候都能走對，認知能力相對的已經高，父母也能放心，為何還要走失偵測。

本篇提到另外一個重點，如何自動決定使用者去過重要的地點，如自己的家、朋友的家、停車場，因為此篇paper強調的是完全自動化，沒有人工標定，光設定停留的時間無法決定重要地點，在紅綠燈停留的時間可能和你在停車場停留的時間差不多。

• 此篇paper與自己的研究關係？

本論文強調學習路徑的能力，唯一需要用的資料是一直收集GPS的座標資訊，並利用數學模型及演算法，預知下一步該走路線。
如果在室內要完成類似的走失，要如何完成？

• 新進專題生的研究方向？

[3/29]meeting

1.Patent search & survey
2.A blueprint of LBS

google patents search

[3/12]meeting

• buddy tracker and QR code, two way.
• more detail information in QR code applied in our project
• NSC yearly final report, deadline in the end of April
• detail report, and application in realization
• pay more attention on the student with more motivation in the project
• give them milestone
• writing paper with them
• let them join the meeting
  
• hope can get new ideas
• paper reading